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加拿大里贾纳大学人工智能助力教育创新与未来准备

正如自然界的生存法则所揭示的:最能适应变化的个体,而非最强壮或最渊博者,往往得以长久立足。如今,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,对教育者而言,问题已不再是“是否应将人工智能引入课堂”,而是“如何借助人工智能培养学生的批判性思维、促进新型学习方式,并帮助他们为瞬息万变的未来做好准备”。

今年,里贾纳大学六位教师因其在生成式人工智能教育领域的探索与融合实践,荣获“校长教学与学习学者”称号。该项目由教学与学习中心牵头,旨在表彰那些对教学创新与卓越表现怀有坚定承诺的教育工作者。2025年11月19日,在达克厅举办的“校长教学、研究及服务成就奖”颁奖典礼上,这些学者获得了公开表彰。

以下是各位学者及其项目的详细介绍:

杰米·曼泰索博士与肖娜·戴维斯博士
护理学院的杰米·曼泰索博士(助理教授)与肖娜·戴维斯博士(副教授)共同主导了 TEAiL Explore 项目,致力于将生成式人工智能融入护理教育体系,以帮助未来的医疗工作者从容应对日益数字化的医疗环境。

研究能力是护士提供安全、专业化护理的核心素养之一,而人工智能的进步正持续推动这一领域的发展。护士需要依据循证资源做出临床决策,并借助研究分析来优化实践。面对生成式人工智能的快速演进,许多教育者与临床专家都在思考:在学生尚未完全掌握传统研究方法之前,应如何引导他们负责任地运用这些新兴工具?

为回应这一挑战,曼泰索与戴维斯在萨斯喀彻温省协作护理学士项目中,从低年级阶段即同步培养学生的“人工智能素养”与“传统研究思维”。她们重新设计了本科研究课程中一项面向二年级学生的关键作业,引入如 Copilot 等生成式人工智能工具作为辅助。

“我们相信,将生成式人工智能纳入研究课程不仅能激发学生的学习兴趣,更有助于他们未来的职业发展。这项作业注重实践与反思,既教授提示词构建等实用技能,也引导学生深入理解人工智能在医疗应用中可能涉及的伦理风险与局限,”曼泰索解释道。

她们期望通过这样的教学实践,使学生在进入职场时充满自信,并能持续以专业方式贡献自己的智慧。

戴维斯补充道:“这项工作更深层的意义,在于培养出一批能够清醒认识生成式人工智能的潜力、局限与伦理责任的护士,从而共同构建一个更安全、更高效的医疗照护体系。”

斯科特·A·汤普森博士
教育学院教授斯科特·A·汤普森博士(曾获2009年罗格斯大学校友协会教学卓越奖)专注于探索生成式人工智能如何助力建设更具回应性与公平性的包容性课堂。

他的研究旨在开发基于人工智能的辅助工具,帮助教师更灵活地根据学生个体差异调整教学资源。汤普森计划在阅读与数学课堂中试点应用这些工具,例如利用虚拟数学教具(实体教具的数字版本)和人工智能生成的记忆口诀或歌曲,帮助学生掌握核心概念。其目标是将行之有效的教学策略转化为日常可用的工具,同时培养学生的批判性思维与数字素养,使其更好地适应未来社会的需求。

“我的教育理念是营造一个以学生为中心的动态学习环境,让每个人都有机会茁壮成长。我认为,如果审慎运用,人工智能能够赋能学生、提升课堂参与度,并以以往难以实现的方式实现学习体验的个性化——这对推进包容性教育具有深远意义,”汤普森表示。

苏珊·山本博士与凯拉·布鲁尔博士
艺术学院的苏珊·山本博士(坎皮恩学院助理教授)与凯拉·布鲁尔博士(路德学院副教授、实验与应用心理学研究生项目协调员)共同致力于通过人工智能交互式角色扮演,革新法证心理学的教学模式。

她们的项目基于法证心理学课程中传统的角色扮演练习,利用生成式人工智能构建犯罪档案模拟系统。学生将在动态生成的逼真场景中与人工智能角色(如嫌疑人、证人)互动,练习侦查与建档技能。该设计旨在使主动学习更具可扩展性与可及性,为学生提供高度参与且个性化的学习体验,以支持他们在多元课堂环境中取得成功。

“我们的目标是为学生装备必要的批判性与适应性技能,帮助他们在专业领域——尤其是司法系统中——脱颖而出。生成式人工智能不会削弱优质教学的价值,相反,它能激发教育创新。我们尝试将这项技术融入教学,正是为了赋予学生更多学习自主权与独立性,”山本阐述道。

贾斯汀·隆戈博士
约翰逊·肖亚马公共政策研究生院的贾斯汀·隆戈博士(副教授、里贾纳大学数字治理实验室主任)正在探索一种创新路径,将生成式人工智能应用于研究生阶段的公共管理简报写作教学。

简报在政府决策中扮演关键角色,能够将复杂信息转化为清晰可行的建议。如今,ChatGPT 等生成式人工智能工具已能完成类似任务,这促使我们反思:应如何在公共部门培训中恰当地引入这类技术?通过课程实践,隆戈正在研究:使用人工智能究竟能真正提升学生独立撰写简报的能力,还是仅仅让他们短期内更高效地产出文档,却牺牲了长远的思维成长?

“与其抗拒人工智能工具的整合,不如主动发掘其潜力,同时确保它们增强而非替代学生的学习过程,”隆戈指出。

他希望通过这项教学实验,帮助学生面向未来做好准备,而非仅仅重复过去的经验。

除了上述教学实践,该项目还将面向研究者、学术社群及公众发布一份专题研究报告,相关学术论文也将于专业期刊上发表。